航空货运航班和对应的舱单数据

航空货运各工位的资源数据以及各工位上完成单位任务所需要的时间数据等。出港货物是货主或代理商通过卡车运送到收货处的，然而在收集数据时，由于出港收货处卡车达到的时间间隔数据难以获得，而在货库系统里详细的记录了货物通过安检系统进入出港仓库的时间。

    因此为了方便，在仿真时就从货物安检入口处开始产生出港货物到达的实体。由于各航空货运代理均实行星期一到星期五的上班制度，因此收货口的周一到周五的收货量，周一到周五收获量比周六、周天收货量要大些，在仿真中根据系统中历史数据的统计，根据日期在各入库口设定了不同的货物到达参数但是就算是在一天内，出港货物的到达也并不是一个稳定的泊松过程，货物的到达率将在一天内随着时间而改变，因此在仿真建模时选择应用三个不同的分段函数来表示货物的到达。在他的文章中指出了利用原始数据创建非稳定泊松过程的方法。这种方法不需要任何的人工变量能创建一个基于原始数据到达密度的到达过程，并且能够确保到达的期望值等于调查得到的原始数据的均值，利用这种方法就可以获得一个类似于累积分布函数的分段线性函数。

    航空货运货物以运单的方式通过安检口进入出港仓库，到达货物类型(散货、批量货，异型货)的比例，批量货物能够组装的集装器数等都将基于调研得到的数据建立。由于航班的到达与离开具有明显的周期性，其周期为一个星期，因此航班实体是根据飞行控制中心的航班计划创建的，其周期也是一星期。